近日，AI赋能与市值重塑“高见2025”上市公司杭州研讨会在浙江大学举办，浙江大学管理学院教授、浙江大学管理学院创新创业与战略学系主任郭斌教授受邀参加并发表主题演讲。郭斌教授在演讲中指出，研究企业不能单纯寄希望于AI本身直接赋予竞争优势，而应将自身能力和组织的迭代改进与AI相融合，借助AI放大优势，实现可持续发展。

文章来源：浙大EMBA教育中心，本文根据郭斌教授演讲内容整理，有删节。

企业作为一种制度设计，其核心在于将投入高效率地转化为产出，AI的出现对这一过程产生了独特且具有双重性的改变。在投入角度，AI被解读为数据、算法与算力的结合；在产出方面，AI相关投资既需要关注投入产出比，又要以助力企业获得竞争优势、满足市场需求为目的。

值得注意的是，数据作为AI的关键要素，其所有权问题成为企业在应用AI时的一大挑战，因为它将直接影响传统资产管理方式的变革。同时，由于不同参与者在数据利用能力上存在不对称性，数据汇集后收益分配不均，导致各方参与数据汇集的动力不足，进而阻碍了预期结果的实现。

企业在应用AI构建数字化体系时，常受限于过去的管理与业务流程，试图在原有基础上提升效率降低成本。但AI为我们提供了重建业务与管理模式的可能性，企业应抓住这一机遇，利用数字技术赋能，重塑整个业务和管理流程，从而真正发挥数字化转型的价值。

在数字化时代，尤其是AI应用背景下，企业可以转向由市场需求拉动内部运转的模式。例如，丰田的“推式”到“拉式”革命，使得企业能够更精准地满足市场需求，提高资源利用效率，减少无效供给，增强企业在市场中的适应性和灵活性，更好地应对快速变化的商业环境。

不过，对于AI能否为企业带来竞争优势，目前学术界仍存在争议。一方面，有观点认为AI可以通过数据洞察形成正向循环，帮助企业吸引用户、积累数据并增强洞察能力，从而构建竞争优势。但另一方面，也有研究指出单纯依靠数据难以发挥AI的极致价值，关键在于数据驱动的学习能力，即通过数据提升组织、算法和个人的能力。

企业不能单纯寄希望于AI本身赋予竞争优势，而应将自身竞争优势与AI相融合，借助AI放大优势，实现可持续发展。这就要求企业在应用AI时，注重基于数据驱动的组织、算法和个人能力的迭代提升，找到AI与现有竞争优势的契合点，以充分发挥AI的潜力，推动企业在数字化转型的浪潮中实现长远发展。